3 Minutit
Kiire laadimine on üks elektrisõidukite suurtest lubadustest, kuid sellega kaasneb alati vaikselt toimuv kompromiss. Mida sagedamini juhid toetuvad suure kiirusega alalisvoolu laadimisele, seda suuremat koormust tekitavad nad akupakile. See kahjustus ei ilmu üleöö, kuid aastate jooksul võib see sõiduulatust ja aku pikaajalist tervist vähendada. Nüüd ütlevad Rootsi Chalmersi Tehnikaülikooli teadlased, et nemad võivad olla leidnud targema tee.
Uues uuringus, mis avaldati IEEE akadeemilises väljaandes Transporti elektrifitseerimine, kirjeldab meeskond tehisintellektil baseeruvat elektrisõidukite laadimissüsteemi, mis suudab vähendada aku kulumist, ilma et juhid peaksid pistiku ees kauem ootama. Nende tulemuste järgi pikendas meetod aku eluiga peaaegu 23% võrra võrreldes tavapärase kiire laadimisega. Üllatav on, kui vähe see laadimisseanssi muutis. Testid näitasid keskmist laadimisaega 24,12 minutit võrreldes 24,15 minutiga standardse laadimise puhul. Praktikas on see erinevus tühine.
Kõik akud ei vanane ühtemoodi
See on tänaste enamik kiirete laadimissüsteemide tõeline probleem. Need kipuvad kohtlema iga akupakki nagu see oleks identne. Värske aku ja juba aastaid teel olnud aku laetakse sageli sama voolu- ja pingeprofiiliga. Paberil tundub see tõhus, kuid tegelikkuses ignoreerib see seda, kuidas akud vanusega muutuvad.
Vanemad liitiumioonpakid on vastuvõtlikumad nähtusele, mida nimetatakse liitiumi plaatumiseks. Liitiumioonide asemel hakkab metalliline liitium elektroodi pinnale sadestuma. See on aeglane, peaaegu nähtamatu kahjustus, kuid aja jooksul vähendab see mahtuvust ja kiirendab degradatsiooni. Teisisõnu töötab aku edasi, lihtsalt mitte nii hästi kui varem.
Chalmersi lähenemine kasutab selle probleemi lahendamiseks tugevdusõpet. See masinõppe tüüp parandab otsustamist korduva tagasiside kaudu, võimaldades süsteemil tingimuste muutudes kohaneda. Siin muudab tehisintellekt laadimisvoolu reaalajas, vaadates kahte muutujat: aku laetuse taset ja aku seisukorda. Uuem pakk talub agressiivsemat laadimisprofiili, samal ajal kui vanemale pakile rakendatakse õrnemat kõverat, mis piirab pinget.
See on lihtne idee, millel on suured tagajärjed. Selle asemel, et sundida kõiki elektriautode akusid läbi sama rutiini, reageerib süsteem igale pakile rohkem nagu kogenud mehaanik, lähtudes vanusest, seisukorrast ja praegusest olekust.
Tarkvaraline lahendus, mitte riistvara ümbertegemine
Üks detail paistab silma. See ei ole kontseptsioon, mis sõltub eksootilisest uuest akuriistvarast või kallist ümberkujundusest. Teadlaste sõnul võiks tehnoloogia olla rakendatav olemasolevatesse akuhaldussüsteemidesse tarkvarauuenduste abil. See teeb selle palju realistlikumaks autotootjate ja laadimisökosüsteemi osalejate jaoks, kes otsivad praktilisi viise elektrisõidukite vastupidavuse parandamiseks.
Muidugi on siinkohal üks piirang. Süsteemi tuleb endiselt kalibreerida erinevate akukeemiate jaoks, mis tähendab, et see ei ole kohe üldlahendus. Isegi nii on idee atraktiivne, sest see töötab juba laialdaselt kasutusel oleva riistvaraga enamikus elektrisõidukite turu segmentides.
Aku degradatsioon jääb üheks järjekindlamaiks murekohaks elektrisõiduki omamise juures, eriti juhtide jaoks, kes sõltuvad tugevalt avalikust kiirest laadimisest. Sõiduulatuse ärevus võib hõivata pealkirju, kuid pikaajaline aku tervis on sageli olulisem küsimus, kui omamise uudsus kahaneb. Kui Chalmersi AI-laadimismeetod jõuab tootmisse sõidukitesse, võib see teatatud 23% paranemine tähendada paljudele juhtidele ekstra aastat või kahte kasulikku aku eluiga.
See ei oleks hea vaid omanikele. See võiks tugevdada edasimüügihindu, vähendada omamise kogu kulu ja muuta elektriautod atraktiivsemaks nendele, kes veel ümberlülitumise suhtes kõhklevad. Probleemile, mis on püsinud elektrisõidukite arutelu taustal, paistab see olevat lahendus, mida tööstus on oodanud.
Jäta kommentaar