Uberi julge samm: 500 Ioniq 5 autot autonoomse andmebaasi

Uberi julge samm autonoomse andmekogumise suunas

Uber on teatanud 500 Hyundai Ioniq 5 elektriauto ülemaailmsest juurutamisest, mis on varustatud arenenud sensoritega, et luua seda, mida nad nimetavad maailma suurimaks autonoomse sõidu andmestikuks. Programm on loodud kõrgkvaliteetsete sõiduandmete kogumiseks robotaksioperaatoritele ja isesõitvate sõidukite (AV) arendajatele, sealhulgas Avride, Waymo ja WeRide.

Eesmärk ja ulatus

Selle asemel, et pärast oma autonoomse üksuse müümist Aurorale 2020. aastal ise täisautonoomset tarkvara arendada, positsioneerib Uber end AV-ökosüsteemi andmepakkujana. Ettevõte prognoosib, et sõidukipark genereerib umbes 3 miljonit kilomeetrit sünkroonitud, kõrgtäpsusega sõiduandmeid kuus, kui see on täielikult töös.

Riistvara ja integreerimine

Iga Hyundai Ioniq 5 selles pargis on varustatud kõikehõlmava sensorikomplekti ja võimsa keskse arvutusüksusega. Peamised tehnilised tunnused hõlmavad:

• 14 kaamerat visuaalse katvuse jaoks
• 8 tahkistehnoloogial põhinevat LiDAR-ühikut täpseks 3D-kaardistamiseks
• 9 radarandurit pikaulatuslikuks objektituvastuseks
• NVIDIA Dual Drive Thor keskne arvutusüksus

Roush Performance tegeleb sõidukimuudatuste ja sensorite paigaldusega ning Uberi sõnul uuendatakse sensoripaketti vastavalt partnerite nõuete kujunemisele.

Miks on kvaliteetsetel andmetel tähtsus

Isejuhtivate sõidusüsteemide treenimiseks on vaja mitmekesiseid, hästi sünkroonitud 360-kraadiseid andmeid reaalsest linnaliku ja äärelinna sõiduolukordadest. Uberi eesmärk on luua rikkalikult varieeruv treeningandmestik, mis aitab partneritel parandada tajumist, kaardistamist ja otsustusvõimet robotaksode ning teiste AV-rakenduste jaoks.

Tsitaat: 'Meie eesmärk on pakkuda kõige mitmekesisemat treeningandmestikku, et kiirendada robotaksode ohutut kasutuselevõttu,' ütles Uberi pressiesindaja.

Juhtuse ajakava ja turumõju

Uber plaanib selle suve jooksul panna USA teedele 50 neist muudetud Ioniq 5 autost, ülejäänud liituvad teenusega üle maailma aasta jooksul. Autotootjate ja AV-ettevõtete jaoks, kes võistlevad isesõitvate taksode kommertsialiseerimisel, võib laia ja sünkroonitud andmestiku kättesaadavus vähendada arendusaega ning parandada süsteemi töökindlust.

See samm rõhutab AV-maastiku muutust: ettevõtted asendavad üha enam sisemise autonoomia arenduse andmepõhiste partnerluste poolt. Autohuvilistele ja tööstuse jälgijatele on projekt oluline signaal, et suures mahus andmekogumine on nüüd keskne osa turvaliste ja usaldusväärsete robotaksode muutmisest reaalsuseks.